<p id="dzbhp"><track id="dzbhp"><span id="dzbhp"></span></track></p>

      <track id="dzbhp"><big id="dzbhp"></big></track>

        <thead id="dzbhp"></thead>

            <rp id="dzbhp"></rp>

            <track id="dzbhp"><big id="dzbhp"><progress id="dzbhp"></progress></big></track>
            <ruby id="dzbhp"><rp id="dzbhp"></rp></ruby>
            <track id="dzbhp"></track>
            <output id="dzbhp"><strike id="dzbhp"></strike></output><i id="dzbhp"><strike id="dzbhp"></strike></i>
            搜索 解放軍報

            未戰先算,多算常勝:戰略推演呼喚“智能+”

            來源:中國軍網-解放軍報作者:李偉 梁小平責任編輯:楊紅
            2021-05-18 07:09

            未戰先算,多算常勝——

            戰略推演呼喚“智能+”

            ■李 偉? 梁小平

            在模擬對抗環境和條件下,戰略推演按照一定原則或規則,對全局性、高層次、長遠的重大戰略和戰爭問題,進行綜合決策和指揮對抗的演練,是對未來重大軍事戰略和戰爭預見與抉擇的先研預演

            當前,為應對人工智能在軍事領域廣泛應用帶來的挑戰,打贏未來戰爭特別是具有智能化特征的多域混合戰爭,必須在以往研究成果的基礎上,將人工智能融入戰略推演作為輔助戰略決策的外腦,通過戰略推演設計、方法、手段和評估的整體提升,構建人機集智、智能驅動的新戰略推演體系,實現馭智勝敵。

            人工智能融入推演設計,突顯智能化戰爭特征。戰略推演課題、構想和方案設計,是籌劃和打贏戰爭的先導。人工智能融入戰略推演設計,既要把軍事新思想、戰略新規劃、作戰新理論,特別是將未來智能化戰爭特征注入戰略推演,又要把培塑提升決策者戰略推演方法運用、增強軍事斗爭決策能力作為開展未來智能化戰略推演的重心。即通過決策者的戰略思想,賦予系統推演“靈魂”,將戰略思維、歷史思維、辯證思維、創新思維、法治思維及底線思維,注入戰略推演,做到“先謀而后動”。同時科學預計未來智能戰爭演進態勢,構建動態演變的推演環境,聚焦備戰打仗,破解制約設計的若干瓶頸。

            人工智能融入推演方法,輔助智能化博弈決策。戰略推演作為一種論證現代戰爭、評估戰略決策與聯合作戰方案的方法,必須重點破解復雜對抗博弈窠臼、解決戰爭重大戰略問題。例如:什么是影響和制約未來智能化戰爭的復雜因素;戰爭中各種推演結果與影響因素如何關聯;復雜戰略態勢和博弈不確定性下的推演效能如何;其它各領域對抗博弈與聯合作戰如何相互作用等。為此,人工智能推演要以關鍵問題為導向,由此及彼,由表及里,不被既有的數據、模型、規則、方法特別是算法所束縛,顧及不確定性條件下的所有合理可能因素,通過反復推演、深度博弈,不斷調整驗證各種可能結果,篩選提煉出決定或影響戰略決策與作戰方案變化的因素或因子,輔助支撐或校準決策者的戰略決策行為和結果。要運用智能交互等技術構建復雜認知體系,綜合發揮人類智慧謀略和機器智能學習能力,提升對復雜戰略問題的研判水平,集智融合實現對戰略態勢的深度理解和精準預測。

            人工智能融入推演手段,建強智能化藍軍。人工智能從定性定量、精細可視化方面,能夠科學嚴謹地將戰爭與危機背景、博弈環境、態勢演進、敵我實力,多方決策要素、各領域對抗及影響因素,基于時空變化融入仿真的模擬推演環境中,輔助決策者深刻領悟戰略博弈精髓要義、決策流程、指揮方略。為此,必須注重智能科技手段運用的嚴謹性,以唯物辯證思想驅動構建智能藍軍。在紛繁復雜的條件要素中,料敵從寬、預己從嚴,抓住主要矛盾和矛盾的主要方面,多維尋優、綜合求解。要針對各方多領域多維空間戰略對象的部署、行動、攻擊或沖突、防御、破襲,調配各對象相關狀態函數最優值,將多域戰略博弈環境與各領域戰略知識體系關聯,通過設定目標參數及博弈對象基于不同影響因素的對抗時序和行為邏輯,構建各方及多域多要素間復雜關系推演模型,運用高性能計算、繪制和渲染優化,實現圖、文、數、表、動畫、音視頻對多方戰略對抗博弈及其效果的全程模擬動態仿真。

            人工智能融入推演評估,搭建智能化對抗平臺。人工智能融合推演評估重在作為外腦,在智能化戰略推演環境中,通過復雜系統建模與決策者共同推演判斷獲取經驗和數據。建立并不斷完善推演評估決策與方案的規則體系,完成定性與定量相結合的綜合推算,在此基礎上對推演獲取的各類數據進行深度挖掘和分析,尋找博弈關聯、對抗關系或斗爭規律,為得出更具參考價值的決策建議提供依據。進而,基于規則庫、模型庫和知識庫進行知識表示和推理,結合人類知識和智慧,不斷升級戰略推演評估決策智能化水平,通過精算、細算、深算,探究未來戰略博弈和戰爭制勝之道。評估應以人為主、人機結合,從定性到定量再到定性,將專家體系、知識體系和機器體系三位一體統一起來,進而發現博弈對抗內在邏輯,完善戰略應對舉措。

            輕觸這里,加載下一頁